Вопрос о законодательном регулировании контента, созданного искусственным интеллектом, остаётся открытым не только в России, но и на международной арене. В интервью с Readovka, Анна Бычкова, кандидат юридических наук и руководитель АНО «Лаборатория права искусственного интеллекта», рассказала о текущем состоянии этого вопроса.
По её словам, в условиях отсутствия четких норм юристы вынуждены опираться на существующее законодательство или адаптировать под него новые реалии. В настоящее время российское правительство изучает возможность разрешения на использование материалов, защищённых авторским правом, для обучения нейросетей. Бычкова предупреждает, что такое решение может вызвать неоднозначную реакцию в обществе: авторы создаваемого контента могут оказаться недовольны, в то время как IT-компании получат преимущества от более простого доступа к необходимым данным.
Международный опыт регулирования
Разные страны по-разному подходят к вопросу регулирования искусственного интеллекта. Например, в Казахстане уже действует специальный закон об ИИ, который включает раздел об авторском праве. Южная Корея приняла «Основной закон об ИИ», задающий правовые рамки для технологических компаний, однако не охватывающий вопросы интеллектуальной собственности. В свою очередь, Китай рассматривает введение правовой охраны для алгоритмов и продуктов, созданных в сотрудничестве с человеком или с высокой степенью автономности.
Европейские и британские инициативы
В Великобритании предложили дать разработчикам доступ к творческому содержимому в случае, если правообладатели не откажутся от него. Эта инициатива вызвала активные обсуждения, поскольку потребует раскрытия материалов, применяемых для обучения систем. Европарламент же в своей резолюции разграничил произведения, созданные человеком с помощью ИИ, и те, которые были сгенерированы автономно. Последние не подлежат охране авторским правом, так как не ассоциируются с физическим лицом. В Европе правообладателем может быть только человек или организация, но не сама система.
Ранее Readovka исследовала, как в России удаётся защитить медицинский ИИ от ошибок, приводящих к серьезным последствиям в других странах, а также рассмотрела нюансы внедрения нейросетей в российскую практику.
